假设我有一个如下所示的矩阵数组。我想访问每个矩阵的每个第一个元素并将它给变量a和每个矩阵的每个第二个元素变量b并且它继续c,d,e ...我想绘制a,b,c ...单独查看方差,这就是为什么我需要将其提取为单独的变量。
[matrix([[-0.92041113],
[ 1.08098058],
[ 0.14296712],
[ 0.68220346],
[-2.06009246],
[ 2.67064141],
[ 0.02112063],
[-3.10444805],
[ 2.65878653],
[-2.07589813],
[-2.06215593],
[ 0.85664044],
[-3.74867982]]),
matrix([[-0.92040691],
[ 1.08097285],
[ 0.14295496],
[ 0.68220521],
[-2.06007836],
[ 2.67064582],
[ 0.02111738],
[-3.10443457],
[ 2.65875017],
[-2.07586394],
[-2.06215174],
[ 0.85664019],
[-3.74867324]]),
matrix([[-0.92040268],
[ 1.08096513],
[ 0.1429428 ],
[ 0.68220696],
[-2.06006425],
[ 2.67065023],
[ 0.02111412],
[-3.1044211 ],
[ 2.65871382],
[-2.07582975],
[-2.06214755],
[ 0.85663994],
[-3.74866666]]),
matrix([[-0.92039846],
[ 1.08095741],
[ 0.14293065],
[ 0.68220871],
[-2.06005015],
[ 2.67065464],
[ 0.02111087],
[-3.10440762],
[ 2.65867747],
[-2.07579557],
[-2.06214336],
[ 0.8566397 ],
[-3.74866008]])]
以下是我的尝试,
[beta_array[i][0] for i in range(0,3)]
但我得到的输出如下,
[matrix([[-0.92041113]]),
matrix([[-0.92040691]]),
matrix([[-0.92040268]]),
matrix([[-0.92039846]])]
我无法使用此输出绘制任何内容。我的理想输出是变量a中的(-0.92041113,-0.92040691,-0.92040268,-0.92039846),它变为1。如果它是值的适当变量,我可以轻松地绘制它。有人可以帮我这么做吗?
答案 0 :(得分:1)
请尝试以下代码:
[float(beta_array[i][0]) for i in range(0,3)]
答案 1 :(得分:0)
我认为你想要的是:
html{
/* This image will be displayed fullscreen */
/* Ensure the html element always takes up the full height of the browser window */
min-height:100%;
/* The Magic */
background-size:cover;
background: rgba(245, 245, 245, 0.7) url('bowling.jpg') no-repeat center center;
}
body{
/* Workaround for some mobile browsers */
min-height:100%;
}
.transparent-input {
background-color: rgba(0, 0, 0, 0);
border:none;
}
虽然我不确定[beta_array[i][0][0] for i in range(0,3)]
在那里打电话给你的是什么。您使用什么框架?
答案 2 :(得分:0)
一种解决方案是不在更大的矩阵中制作单独的条目矩阵(而只是将其留作大列表),然后执行
a = matrix[:,0]
b = matrix[:,1]
等
答案 3 :(得分:0)
询问索引0, 0
,而不是索引0
:
>>> [beta_array[i][0, 0] for i in range(0,3)]
[-0.92041112999999997, -0.92040690999999997, -0.92040268000000003]
或更好:
>>> [beta[0, 0] for beta in beta_array]
[-0.92041112999999997, -0.92040690999999997, -0.92040268000000003, -0.92039846000000003]
(当您想覆盖所有四个矩阵时,不知道为什么使用range(0, 3)
。)