Question

出于某种原因，当SAS进行比例风险回归时，它包括那些被指定为的观察结果。作为结果中的一组。我怀疑它与我如何创建我的变量有关（而SAS认为我的数字变量是字符）但我无法弄清楚我做错了什么。我使用的是SAS 9.4

data final; set final;
if edu_d = 'hs less' then edu_regress = 1;
else if edu_d = 'hs' then edu_regress = 1;
else if edu_d = 'some college' then edu_regress = 2;
else if edu_d = 'college plus' then edu_regress = 3;
else if edu_d = 'missing' then edu_regress=.;
run;

然后我运行我的回归：

proc phreg data=final;
class edu_regress;
model fuptime*dc(0)=edu_regress/rl;
run;

输出如下：

edu_regress . 1 0.10963 0.12941 0.7177 0.3969 1.116 0.866 1.438  
edu_regress 1 1 0.22514 0.10949 4.2278 0.0398 1.252 1.011 1.552 
edu_regress 2 1 0.21706 0.11410 3.6190 0.0571 1.242 0.993 1.554

哪里。是一个类别而不是被视为缺失。

我确定我犯了一个菜鸟错误，但我无法理解。

Answer 1

我会清除你的输出，并重新运行代码，并检查日志和输出。

当我阅读文档时，要将缺失的值视为一个类别，您需要在CLASS语句中使用List，这在您显示的代码中没有。没有它，我认为应该自动排除缺失值。

当我使用具有缺失值的CLASS变量运行PHREG时，我在日志中得到一条关于由于缺少值而被删除的观察结果的注释，并且输出显示所使用的观察数量小于读取的观察数量。

Answer 2

如果SAS认为edu_regress是字符，那么如果它已作为字符存在于数据集中，则可能。这是不data x; set x;而是创建新数据集的一个原因。如果确实存在这个问题，你应该按照现在的数字到字符转换的方式在datastep中看到注释。

无论如何，调整此方法的一种方法是使用CALL MISSING。无论类型如何，它都会将变量设置为正确缺失。

data final; 
  set final;
  if edu_d = 'hs less' then edu_regress = 1;
  else if edu_d = 'hs' then edu_regress = 1;
  else if edu_d = 'some college' then edu_regress = 2;
  else if edu_d = 'college plus' then edu_regress = 3;
  else if edu_d = 'missing' then call missing(edu_Regress);
run;

SAS对缺失值进行了回归

2 个答案: