Tensorflow中的伪（*） - 等效是什么？
array[array < 50] = 0 # numpy
我想它应该是这样的：
array = tf.something(array, ...) # or array2 = ...
# OR
array = array.something(...) # or array2 = ...
（*）我不假装保持数组可变，既不会被执行，也不会因为我是张量而被执行。
也许另一种问题是：如何将tf.cond（）的条件张量数组应用于数字数组，这取决于tf.less（）？
答案 0 :(得分：5)
你可以做到
tf.select(array < 50, tf.zeros_like(array), array)
将返回与array之后array[array < 50] = 0将包含的内容相等的表达式。如果array是TensorFlow变量，则可以使用tf.assign将上述表达式分配给array。