自2016年2月19日起，BigQuery交互式查询响应时间降级

Question

对于Google BigQuery基础架构人员：我们已经运行了一系列短期运行的交互式查询，这些查询已持续了好几个月，现在平均需要5秒才能完成。从2月19日星期五开始，这些响应时间一直在稳步上升（SQL没有改变，我们正在处理我们使用滑动窗口查询的稳定数据流）

这是您所知道的全局BigQuery问题吗？

编辑：更精细的响应时间：

Answer 1

有好消息和坏消息;好消息是查询只需0.5秒即可执行。坏消息是，需要191秒才能找到存储数据的文件。

我们有一些性能回归导致解决路径的高尾延迟。与数据存储在许多路径中的表（如你的）将会看到更差的性能。

这是因为您使用时间范围装饰器而加剧了性能问题，这意味着我们优化文件布局的工作也无法正常工作。

我们今天下午开始推出针对潜在性能问题的解决方案;它可能至少需要一周才能在任何地方生效。一旦完成，我会更新这个答案（如果我忘了，请提醒我）

同时，您可以通过从查询中删除时间范围装饰器来获得更快的结果。您已按时间过滤，因此查询仍应正确。当然，这可能意味着查询的运行成本会更高。