Question

使用R：

导入csv文件时出现问题

要导入的示例行：

2010-07-27;91
2010-07-26;93
2010-07-23;88

我使用声明：

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE)

当我尝试将此数据与使用cbind的统计分析产生的其他数据进行汇总时，日期显示为整数，因为它是作为因子导入的。

如果我尝试使用as.character将其显示为字符串，则数字数据也会转换为字符，因此无法用于统计过程。

Answer 1

使用colClasses参数：

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE,
     colClasses=c("Date",NA))

NA表示“以默认方式进行”

导入后，您可以通过

将factor转换为Date

data[[1]] <- as.Date(data[[1]])

Answer 2

也许您想将字符值转换为有意义的时间值。在这种情况下，POSIXt时间对象是一个不错的选择。

鉴于你的数据文件，我会做类似的事情。

data <- read.table(file="...", sep = ";", as.is = TRUE)
data[,1] <- strptime(data[,1], "%Y-%m-%d")

在帮助中查找strptime以获取更多详细信息。

注意：如果您要指定文件的所有属性，请使用read.table。所有其他read.xxx版本的唯一目的是简化表达式，因为默认设置已设置。这里使用了read.csv2，因为它默认为sep =';'。因此，请勿再次指定。不必指定这是命令存在的全部原因。就个人而言，我只使用read.table，因为我永远不会记住所有变种的名称/默认值。在你的情况下，它也是最简短的调用，因为它满足你的标题和dec默认值。

Answer 3

将as.is=TRUE添加到read.csv来电。

阅读包含日期和数字的csv

3 个答案: