Question

我在.ipynb文件中有一些代码，并且我不需要IPython Notebook的“交互式”功能。我想直接从Mac终端命令行运行它。

基本上，如果这只是一个.py文件，我相信我可以从命令行执行python filename.py. .ipynb文件有类似的东西吗？

Answer 1

nbconvert允许您使用--execute标志运行笔记本：

jupyter nbconvert --execute <notebook>

如果您想要运行笔记本并制作新笔记本，可以添加--to notebook：

jupyter nbconvert --execute --to notebook <notebook>

或者，如果您想使用新输出替换现有笔记本：

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace <notebook>

由于这是一个很长的命令，你可以使用别名：

alias nbx="jupyter nbconvert --execute --to notebook"
nbx [--inplace] <notebook>

Answer 2

从命令行，您可以使用以下命令将笔记本转换为python：

ipython nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb

您可能必须安装python mistune包：

sudo pip install mistune

Answer 3

您可以从insertObjectAnnotation导出所有代码并将其另存为.ipynb脚本。然后，您可以在终端中运行该脚本。

希望它有所帮助。

Answer 4

对于新版本而不是：

ipython nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb

你可以使用ipython的jupyter instend：

jupyter nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb

Answer 5

通过作者引用的评论进行更新，以获得更好的可见性：

作者注意“这个项目是在Jupyter的执行API之前启动的，现在是从命令行运行笔记本的推荐方法。考虑runipy已弃用且未维护。” - 塞巴斯蒂安·帕尔马

安装允许在终端上运行代码的runipy库

pip install runipy

刚编译完代码后：

runipy <YourNotebookName>.ipynb

您也可以尝试使用cronjob。所有信息均为here

Answer 6

在您的终端中运行ipython：

ipython

然后找到您的脚本并放在其中：

%run your_script.ipynb

Answer 7

您还可以使用boar包在python代码中运行笔记本。

from boar.running import run_notebook

outputs = run_notebook("nb.ipynb")

如果更新笔记本，则无需再次将其转换为python文件。

更多信息，位于：

Answer 8

使用 ipython：

ipython --TerminalIPythonApp.file_to_run=<notebook>.ipynb

通常，我更喜欢这个选项，因为它确实是自我描述的。如果您喜欢使用较少的字符，请使用：

ipython -c "%run <notebook>.ipynb"

这基本上是 Keto 已经建议的（不幸的是有点隐藏）作为 comment。

Answer 9

对于我来说，最适合我的命令是：

jupyter nbconvert --execute --clear-output <notebook>.ipynb

为什么？此命令不会创建额外的文件（就像.py文件一样），并且每次执行笔记本时都将覆盖单元格的输出。

如果您运行：

jupyter nbconvert --help

-清除输出清除当前文件的输出并保存到位，覆盖现有笔记本。

Answer 10

从终端运行

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace --allow-errors --ExecutePreprocessor.timeout=-1 my_nb.ipynb

默认超时为30秒。 -1消除了限制。

如果您希望将输出笔记本保存到新笔记本中，则可以使用标志--output my_new_nb.ipynb

Answer 11

我遇到了同样的问题，并且发现了papermill。与其他解决方案相比的优势在于，您可以在笔记本计算机运行时看到结果。当笔记本电脑花费很长时间时，我发现此功能很有趣。这很容易使用：

pip install papermill
papermill notebook.ipynb output.ipynb

它还有其他方便的选项，例如将输出文件保存到Amazon S3，Google Cloud等。有关更多信息，请参阅页面。