在Spark中构造元组的RDD时出错

Question

我正在构建一个包含元组的RDD，但看起来有些不对劲。这是我的代码

val RDD2= RDD1.filter {x => x.Tags.get.contains("xxx")}.map{y => {
    val month = y.CreationDate.get.split("-")(1)
    (month, 1)
    }
  }.reduceByKey((a,b) => a+b)

val v = RDD2.take(1)._1

RDD1包含Post定义如下的对象

case class Post(Id: Option[String], Type: Option[String], CreationDate: Option[String], Tags: Option[String])

RDD2应该包含元组，我想获得第一个元组的第一个元素（_1）。但是，RDD2.take(1)似乎是Array[(String,Int)]。为什么？为什么它不是元组？

Answer 1

如果您查看API documentation，take会返回Array[T]

def take(num: Int): Array[T] 

您可以使用RDD.first来获取RDD中的第一个元组