在熊猫中，如何获得第二种模式

Question

所以我从summary report生成data set。我使用.describe()来完成繁重的工作，但它不会产生我需要的所有东西，即数据集中第二个最常见的东西。

我注意到如果我使用.mode()它会返回最常见的值，是否有一种简单的方法可以获得第二个最常见的值？

Answer 1

df['column'].value_counts()

根据文档，这是做什么的：

  

生成的对象将按降序排列，以便第一个   元素是最常出现的元素。

Answer 2

试试这个方法：

1. 创建重复的数据集。
2. 使用.mode()查找最常见的值。
3. 使用该组中的该值弹出所有项目。
4. 再次对修改后的数据集运行.mode()。

Answer 3

  

    

df

  

    A
0   a
1   b
2   c
3   d
4   g
5   a
6   b
7   b
8   c
9   c
10  c

通过计数器：：如果您想获取模式并且仅进行计数，可以使用此方法。

  

    

从馆藏进口柜台

         

Counter（df ['A']）。most_common（）

  

[（'c'，4），（'b'，3），（'a'，2），（'d'，1），（'g'，1）]

  

    

Counter（df ['A']）。most_common（）[1]

  

（'b'，3）

通过value_counts（）：：如果要以表格格式查看所有计数，请执行此操作。

  

    

df ['A']。value_counts（）

  

c    4
b    3
a    2
d    1
g    1

谢谢！！