Pandas仅合并返回列名

Question

我正在合并pandas中的两个数据框。

df.head()
index   business_id label
0   204149  3034    0
1   48723   3034    0
2   94586   3034    0
3   74369   3034    0
4   95287   3034    0

lst.head()
index   path_to_image
0   10  ./train_photos/10.jpg
1   100003  ./train_photos/100003.jpg
2   100007  ./train_photos/100007.jpg
3   100008  ./train_photos/100008.jpg
4   100009  ./train_photos/100009.jpg

它只返回列的头部。

pd.merge(lst, df, on='index')
index   path_to_image   business_id label

我检查了什么：

1. 行数相等。
2. 从一个数据中选择多个值，我发现它们匹配第二个数据中的行。
3. 两列均为int64。

我怀疑原因：

1. 缺少价值观？
2. 重复？

数据更新

Out[515]:
{'business_id': [3034, 3034, 3034, 3034, 3034],
 'index': [204149, 48723, 94586, 74369, 95287],
 'label': [0, 0, 0, 0, 0]}

Out[516]:
{'index': ['10', '100003', '100007', '100008', '100009'],
 'path_to_image': ['./train_photos/10.jpg',
  './train_photos/100003.jpg',
  './train_photos/100007.jpg',
  './train_photos/100008.jpg',
  './train_photos/100009.jpg']}

Answer 1

请注意df['index']中的值是整数：

 'index': [204149, 48723, 94586, 74369, 95287]

而lst['index']中的值是字符串：

'index': ['10', '100003', '100007', '100008', '100009']

整数永远不等于字符串，因此没有匹配项和

pd.merge(df, lst, on=['index'])

将返回一个空的DataFrame。要解决此问题，请将lst['index']转换为ints：

lst['index'] = lst['index'].astype(int)

合并之前

。

根据您发布的示例数据，pd.merge即使在更改lst['index']的dtype后也会返回空的DataFrame，因为[204149, 48723, 94586, 74369, 95287]中的所有值都不匹配{{1}中的任何值1}}。如果您的完整数据框具有匹配的[10, 100003, 100007, 100008, 100009]值，那么index将返回非空的DataFrame。