群集（分组）标准误差最大似然R.

Question

我使用 bbmle 包中的mle2函数进行以下最大似然估计：

<div class="responsive">
  <div class="img">
    <img src="tublr.jpg" alt="tublr" width="300" height="200">
    <div class="desc">The tublr</div>
    <div class="caption">
      <h2><center>The Tublr — tumblr for tubs.</center></h2>
      I created a tumblr for tubs. Post pictures of your favorite tubs, tag your tubs, and share your best tubs with friends. This is the perfect way to network with other tub enthusiasts across the web. Welcome to tublr.
    </div>
  </div>
</div>

我需要估算此模型的聚类标准错误，在变量 c_id 上进行聚类。我正在尝试实施三明治估算工具，但无法检索到肉类＆＃39;部分来自mle2输出。我也试过 nlm 和 optim （mle2基本上是这些方法的包装器） 有什么建议怎么办？一般来说，是否有任何软件包提供函数来计算一般函数的MLE估计的聚类标准误差？