Question

import csv

f = csv.reader(open('lmt.csv', 'r'))         # open input file for reading
Date, Open, Hihh, mLow, Close, Volume = zip(*f)    # split it into separate columns

现在，我想从Date列中选择两个日期，并计算它们之间的天数。可悲的是，因为它们是从.csv文件中检索出来的，所以它们位于＆＃34;＆＃39; \ x; \ xef \ xbb \ xbfDate＆＃39;＆＃34;格式。

因此，当我尝试使用datetime模块时，它无法正常工作。

我能想到的一件事就是通过=DATEDIF(A2, B2, "d")进行计算，但我希望能有更优雅的解决方案。

Answer 1

作为my answer对previous questions之一的跟进（其中一个也找到了数据文件的链接），以下内容可以正常使用。以下代码将计算df['Date'][0]（＆＃39; 17-Feb-16＆＃39;）和df['Date'][10]（＆＃39; 2-Feb-16＆＃39;）之间的天数。您收到的输出是：

差异是15天。

以下是包含几个内联注释的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('lmt.csv')

# get rid of the format issue
df.rename(columns={df.columns[0]: 'Date' }, inplace=True)

# define your format in the Date column
date_format = '%d-%b-%y'

# select the first date
date1 = datetime.strptime(df['Date'][0], date_format)

# select the second date
date2 = datetime.strptime(df['Date'][10], date_format)

# calculate the difference between the dates
diffDates = date1 - date2

# print results in days
print 'The difference are ' + str(diffDates.days) + ' days.'

如果您希望输出不是以天为单位，而是以小时为单位，则可以检查this post。

修改

对于您需要的新文件：

date_format = '%Y-%m-%d'

然后它工作得很好。请查看this link 以获取不同格式的详细说明。

如何计算两个给定日期之间的天数

1 个答案: