RectBivariateSpline仅生成纳米值，平滑度> 0

Question

使用RectBivariateSpline在2D图像上进行插值（原始数据如下所示），如果平滑为0，我得到插值，但如果我将平滑设置为非零值，甚至为0.001，则结果仅包含nan值。我的＆＃34;图像＆＃34;是一个1000x800的数字网格，从0到14。

from scipy import interpolate
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x=np.arange(img.shape[1])
y=np.arange(img.shape[0])
X, Y = np.meshgrid(x,y)
fig=plt.figure(1)
for smooth in [0,.001,.01,.1]:
    plt.clf()
    plt.cla()
    ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')
    bvspl=interpolate.RectBivariateSpline(x,y,np.transpose(img),s=smooth)
    print(np.min(bvspl(x,y)),np.max(bvspl(x,y)))
    ax.plot_surface(X,Y,np.transpose(bvspl(x,y)))
    fig.savefig(path+str(smooth)+'_3d.png')

print语句的结果是： -2.15105711021e-15 14.3944312333 nan nan nan nan nan nan

Answer 1

就我而言，我只需在插值前将所有缺失值设置为-9999。插值后，我将所有负值再次设置为缺失值 - 是的，我将丢失边界信息，但这是我到目前为止所做的。我正在寻找另一种快速准确的解决方案。