Question

我试图使用np.nan

填充数组

import numpy as np
print np.version.version
# 1.10.2
combine = lambda real, theo: np.vstack((theo, np.pad(real, (0, theo.shape[0] - real.shape[0]), 'constant', constant_values=np.nan)))
real = np.arange(20)
theoretical = np.linspace(0, 20, 100)
result = combine(real, theoretical)
np.any(np.isnan(result))
# False

检查result，似乎代替np.nan，数组将填充-9.22337204e+18。这里发生了什么？我怎样才能获得np.nan？

Answer 1

pad的结果与输入的类型相同。 np.nan是一个浮动

In [874]: np.pad(np.ones(2,dtype=int),1,mode='constant',constant_values=(np.nan,))
Out[874]: array([-2147483648,           1,           1, -2147483648])

In [875]: np.pad(np.ones(2,dtype=float),1,mode='constant',constant_values=(np.nan,))
Out[875]: array([ nan,   1.,   1.,  nan])

int pad是np.nan转换为整数：

In [878]: np.array(np.nan).astype(int)
Out[878]: array(-2147483648)

numpy pad数组与nan，反而变得奇怪的浮动

1 个答案: