乍一看，似乎使用Elasticsearch作为后端，可以轻松快速地构建具有类似枢轴功能的报表，如传统商业智能环境中所使用的那样。
“类似枢轴”我的意思是，在SQL术语中，数据按一到两个维度分组，过滤，按一维或二维排序，并由多个指标聚合，例如总和或计数。
“简单”是指对于足够大的集群，不需要预先聚合数据，这样可以节省ETL和数据工程时间。
“快速”是指由于Elasticsearch近乎实时的功能报告，与传统商业智能系统相比，在许多情况下可以减少延迟。
是否有任何理由，不将Elasticsearch用于上述目的？
答案 0 :(得分：7)
ElasticSearch是多维数据集的绝佳替代品，我们今天将它用于同一目的。一个 巨大 的好处是，使用多维数据集，您需要知道要在哪个维度上创建报告。使用ES，您只需要输入越来越多的数据，并稍后计算出如何报告它。
在我们公司，我们经常会有数据经历以下生命周期。
建议：如果您认为自己可能需要报告，请从头开始。将1M行插入ES非常容易，更新1M行会带来更大的痛苦。