Question

我刚刚安装了scikit-learn v0.18开发包。

当我在iPython上调用以下内容时;

>>> from sklearn.neural_network import MLPClassifier
>>> clf = MLPClassifier(algorithm='l-bfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)

没有错误。但是当我编写一个python脚本文件并在其上运行代码时，我收到以下错误：

clf = MLPClassifier(algorithm='l-bfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1, warm_start=True)
TypeError: MLPClassifier() got an unexpected keyword argument 'algorithm'

我不知道问题出在哪里。我该如何修复这个错误？

Answer 1

您要将algorithm参数更改为solver。请参阅documentation for that estimator和repo for dev。

Answer 2

bSet.removeAll(A);
bSet.forEach(this::operationY);
B.forEach(this::operationZ);

只需将from sklearn.neural_network import MLPClassifier clf = MLPClassifier(solver='l-bfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1, warm_start=True)替换为algorithm

但是当您将数据放在一行中时：

solver

将X,y = make_moons(n_samples=100, noise=0.25, random_state=3) X_trian, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, stratify=y, random_state=42) mlpc = MLPClassifier(solver='lbfgs', random_state=0).fit(X_train, y_train)替换为l-bfgs

TypeError：MLPClassifier（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39;算法＆＃39;

2 个答案: