更快/更智能的循环[Python]

时间:2016-02-19 19:00:11

标签: python performance loops nested-loops

数据文件是一个包含4列的Excel列表:名称,位置,价值和价格。用pandas导入的文件。

有5个不同的职位。

我试图匹配所有不同的可能性,它们只能来自每个位置+一个尚未被选中的随机玩家。

def teams(x):
    positions = list(data.Position.unique())
    indices = []
    for position in positions:
        indices.append((data.Position == position).nonzero()[0])

    positions.append('Random')
    indices.append(data.index)


    for i in indices[0]:
        for i2 in indices[1]:
            for i3 in indices[2]:
                for i4 in indices[3]:
                    for i5 in indices[4]:
                        for i6 in indices[5]:
                            if i6 != i:
                                if i6 != i2:
                                    if i6 != i3:
                                        if i6 != i4:
                                            if i6 != i5:
                                                print i, i2, i3, i4, i5, i6

teams(data)

我的问题是我的循环速度太慢而且我无法使if语句生效所以我必须制作5个不同的if s,我认为这是一个非常愚蠢的溶液

我的问题是:如何让我的循环更快/更智能?如何修复if语句

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

如果您使用itertools.product(),则可以将代码缩短为三行

from itertools import product

for i in list(product(*indices)):
    if i[5] not in i[:5]:
        print i[0], i[1], i[2], i[3], i[4], i[5]

product()相当于嵌套for循环