当你知道它是真的时，你的声明可能会返回'false'的原因是什么？

Question

我的具体例子：

In: list(pd.unique(df['x'].ravel())) 
Out: [nan, 1.0]

但是当我检查这是否属实时：

In: list(pd.unique(df['x'].ravel())) is [nan, 1.0]
Out: False

任何人都可以帮助我理解我做错了什么？

Answer 1

is测试以查看每一侧的表达式是否是相同的对象。要查看它们是否相同，请使用==。

Answer 2

无论哪种方式，即使您正确使用==，您仍然会得到False。一个快速的解决方法是过滤掉nan的：

[x for x in list(pd.unique(df['x'].ravel())) if str(x) != 'nan'] == ...

了解原因"NaN" doesn't equal "NaN"。

Answer 3

我认为你需要测试：

In [73]: df['x']
Out[73]: 
0    np.nan
1         1
Name: x, dtype: object

In [74]: list(pd.unique(df['x'].ravel())) == ['np.nan', '1']
Out[74]: True