使用Influx DB v0.9，说我有这个简单的查询：
select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(1m)
结果如下：
08:00 5
08:01 10
08:02 5
08:03 10
08:04 5
现在我想要一个查询，产生平均值超过5分钟的点。所以这些点现在相隔5分钟而不是1分钟，但是是1分钟值的平均值。所以上述5点为1点，结果为（5 + 10 + 5 + 10 + 5）/ 5。
为了清楚起见，这不会产生我所追求的结果，因为这只是一个计数，而我是在平均值之后。
select count(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m)
这不起作用（给出错误）：
select mean(distinct("id")) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m)
也不起作用（给出错误）：
select mean(count(distinct("id"))) FROM "main" WHERE time > now() - 30m and time < now() GROUP BY time(5m)
在我的实际使用中＆＃34; id＆＃34;是一个字符串（内容，而不是标签，因为我的InfluxDB版本中的标签不支持count）。
答案 0 :(得分：3)
为了向读者阐明几点，在InfluxQL中，COUNT()和DISTINCT()等函数只能接受字段，而不能接受标记。此外，虽然COUNT()支持DISTINCT()函数的嵌套，但大多数嵌套或子函数尚不支持。此外，不支持嵌套查询，子查询或存储过程。
但是，有一种方法可以使用连续查询来满足您的需求，这是一种自动处理数据并将这些结果写回数据库的方法。
首先获取原始查询并将其设为continuous query（CQ）。
CREATE CONTINUOUS QUERY count_foo ON my_database_name BEGIN
SELECT COUNT(DISTINCT("id")) AS "1m_count" INTO main_1m_count FROM "main" GROUP BY time(1m)
END
CQ还有其他选项，但基本的选项会每分钟唤醒一次，计算前一分钟的COUNT(DISTINCT("id"))，然后将结果存储到新的测量值main_1m_count中。
现在，您可以轻松地计算出main_1m_count中预先计算的1分钟COUNT个结果的5分钟平均COUNT：
SELECT MEAN("1m_count") FROM main_1m_count WHERE time > now() - 30m GROUP BY time(5m)
（注意by default，InfluxDB使用epoch 0和now()作为较低和较高的时间范围边界，因此在{{1}中包含and time < now()是多余的}。clause。）