Question

所以，如果我在NetworkX中创建了一个基本的图表，那么有没有办法“平铺”？它有多次将图形倍增？如果它们仍然连接将会很好。我尝试过像nx.Union（）这样的fcns，但它似乎覆盖了图形而不是多次乘以它。我找不到任何想要实现这个想法的fcns吗？

编辑：输入可能是最多50个节点的图表。输出将是非常相同的图，但迭代n次（这样输出图中有n50个节点）。然而，我想要连接原始图的迭代，因此要么覆盖一些节点（st输出节点＆＃39; n50），要么创建新的边来连接迭代（st输出边缘＆＃39; ＆gt;＆＃39; n（输入边））

这有意义吗？

Answer 1

您正在寻找的函数是nx.disjoint_union，它可以让您添加两个图形并为它们提供不同的节点值。

 def n_disjoint_unions(G, n):
     H = nx.Graph()
     for _ in range(n):
         H = nx.disjoint_union(H, nx.copy(G))
     return H

但是，您需要指定如何连接这些新图表。