Question

我有一个numpy矩阵，想要附加另一个矩阵。

这两个矩阵的形状如下：

m1.shape = (2777, 5902)  m2.shape = (695, 5902)

我想将m2附加到m1，以便新矩阵具有以下形状：

m_new.shape = (3472, 5902)

当我使用numpy.append或numpy.concatenate时，我只得到一个新的数组，其中包含两个矩阵和形状（2,1）。

你们中的任何一个人都有一个想法如何从这两个中得到一个大矩阵？

其他信息：两者都是稀疏矩阵。

编辑： m1看起来像

(0, 1660)   0.444122811195
(0, 3562)   0.260868771714
(0, 4743)   0.288149437574
(0, 4985)   0.514889706991
(0, 5215)   0.272163636657
(0, 5721)   0.559006134727
(1, 555)    0.0992498400527
(1, 770)    0.133145289523
(1, 790)    0.0939044698233
(1, 1097)   0.259867567986
(1, 1285)   0.188836288168
(1, 1366)   0.24707459927
(1, 1499)   0.237997843516
(1, 1559)   0.120069347224
(1, 1701)   0.17660176488
(1, 1926)   0.185678520634
(1, 2177)   0.163066377369
(1, 2641)   0.079958199952
(1, 2937)   0.259867567986
(1, 3551)   0.198471489351
(1, 3562)   0.0926197593026
(1, 3593)   0.100537828805
(1, 4122)   0.198471489351
(1, 4538)   0.57162654484
(1, 4827)   0.105808609537

m2看起来像：

(0, 327)    0.0770581299315
  (0, 966)  0.309858753157
  (0, 1231) 0.286870892505
  (0, 1384) 0.281385698712
  (0, 1817) 0.204495931592
  (0, 2284) 0.182420951496
  (0, 2414) 0.114591086901
  (0, 2490) 0.261442040482
  (0, 3122) 0.321676138471
  (0, 3151) 0.286870892505
  (0, 4031) 0.172251612658
  (0, 5149) 0.25839783806
  (0, 5215) 0.125806303262
  (0, 5225) 0.336280781816
  (0, 5231) 0.135930403721
  (0, 5294) 0.145049459537
  (0, 5794) 0.20145172917
  (0, 5821) 0.224439589822
  (1, 327)  0.191031948626
  (1, 1171) 0.62081265022

矩阵的类型是：

<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'> <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>

解决：

m_new = scipy.sparse.vstack((m1, m2))

做了这个伎俩

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以在案例中使用numpy.vstack（或numpy.hstack，当矩阵形状为（x，y）和（x，z）时）

示例：

a = np.zeros((3,7))
b = np.zeros((46,7))
c = np.vstack((a,b))
print c.shape
#(49,7)

Answer 2

您可以使用concatenate（http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.concatenate.html）：

m_new = np.concatenate((m1, m2))

例如，

a = np.zeros((5, 3))
b = np.zeros((4, 3))
print np.concatenate((a, b)).shape
# (9, 3)

如果使用矩阵而不是数组，那仍然有效：

print np.concatenate((np.matrix(a), np.matrix(b))).shape
# (9, 3)

scipy将一个稀疏矩阵的所有行附加到另一个稀疏矩阵

2 个答案: