我正在制作一个程序，将常规图像转换为旧计算机（如Commodore C64）可以显示的基于图块的图像。 抖动和平铺调色板选择代码已经完成，使用LAB颜色和自定义位图对象（表示双精度RGB值）。 但是，生成的图像由1000个8x8像素的图块组成，这些图块无法存储到C64的图块RAM中（只能存储256个唯一的图块）。
我有一个位图列表，其中包含构成图像的1000个图块。我想结合两个看起来相似并重复的图像，直到我最终只得到256。但是，我不知道如何比较两个图像，更糟糕的是，如何在列表中选择两个相似的图像？
老实说，我在回答问题时遇到了问题，因为我甚至不知道应该如何问我的问题，或者更确切地说，我特别面临的问题。但既然我已经说明了我的目标，我希望能够理解我的问题。
非常感谢！
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我首先要限制颜色的数量。
接下来编写一个测量两个图块之间差异的函数，例如：通过累加颜色通道的差异。
现在从阈值开始并浏览您的图块列表1，构建要使用的图块编号列表2。 list1中的第一个tile索引将始终添加到list2，仅当它与list2中的所有tile比阈值更不同时才是第二个。
依此类推，直到你在list2中超过了256个tile的限制或者已经处理了list1中的所有tile。
使用更小或更大的阈值重复，直到最终在list2中略少于256个tile。
您在搜索期间构建的list2不需要包含位图，而是包含原始列表中的整数索引。当搜索结束时，将list3建立为List，并将新的2d数组建立为list3！
这需要一些时间！
最后，当它原则上工作时，你可以优化测量功能，可能使用不安全的代码或锁定位;还要考虑再次增加颜色数量。这将需要一些实验。
听起来很有趣，一切都很好!!