计算R中列表数组的平均值

Question

我有一个数组可以接受建模包的输出：

M <- array(list(NULL), c(trials,3))

试验是一个可产生大约50组数据的数字。 从采样循环，我插入输出的特定方面。建模包的输出看起来有点像这样：

Mt$effects

c_name    effect        Other
1  DPC_I  0.0818277549  0
2  DPR_I  0.0150814475  0
3  DPA_I  0.0405341027  0
4  DR_I   0.1255416311  0   
5  (etc.)

我通过循环将其插入到我的数组中

For(x in 1:trials) {
    Mt<-run_model(params)
    M[[x,3]] <- Mt$effects
}

该对象现在看起来如下

M[,3]
[[1]]
  c_name  effect        Other
1  DPC_I  0.0818277549  0
2  DPR_I  0.0150814475  0
3  DPA_I  0.0405341027  0
4  DR_I   0.1255416311  0   
5  (etc.)

[[2]]
  c_name  effect        Other
1  DPC_I  0.0717384637  0
2  DPR_I  0.0190812375  0
3  DPA_I  0.0856456427  0
4  DR_I   0.2330002551  0   
5  (etc.)

[[3]]
And so on (up to 50 elements).

我想要做的是在这50次试运行中计算每个c_name分组的效果的平均值（和sd），但我无法将数据提取到单个数据帧中（例如）所以我可以对它们进行ddply总结。

我已尝试过rbind，cbind，unlist的各种组合，但我无法理解如何正确地将这些数据从顺序元素中提取出来。我还注意到对.names的任何引用都会导致NULL。 任何解决方案都将非常受欢迎！