Question

这是我正在使用的代码。

from datetime import date, datetime, timedelta
import pandas_datareader.data as web
todays_date = date.today()
n = 30
date_n_days_ago = date.today() - timedelta(days=n)
stock_data = web.DataReader('ACC.NS', 'yahoo', date_n_days_ago, todays_date)
stock_data = stock_data[stock_data.Volume != 0].tail(20)
stock_data = stock_data[['Adj Close']]

现在我去ipython termnal并输入：

stock_data['Adj Close'].iloc[[19]] > stock_data['Adj Close'].iloc[[0]]

然后我得到的输出是：

Date

2016-02-18    True

但是当我去我的IPython（或我的编辑Spyder）和代码时：

if stock_data['Adj Close'].iloc[[19]] > stock_data['Adj Close'].iloc[[0]]:
    print " greater"

我得到的输出是：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我怀疑：为什么会这样？

目前我找到了一个解决方法代码：

adj_close_list = stock_data.values.T.tolist()
if adj_close_list[0][19] > adj_close_list[0][0]:
    print "greater"
else:
    print "less"

有什么办法可以解决这个问题，并直接比较DataFrame中的两个单元格吗？

Answer 1

删除额外的[]：

if stock_data['Adj Close'].iloc[19] > stock_data['Adj Close'].iloc[0]:
    print('greater')
else:
    print('less')

这给你一个浮点数，即一个单元格：

>>> stock_data['Adj Close'].iloc[19]
1256.3499999999999

但这会给你一个系列：

>>> stock_data['Adj Close'].iloc[[19]]
Date
2016-02-18    1.256E+03
Name: Adj Close, dtype: float64

当你比较两个系列时，你会得到另一个系列，你不能直接在if语句中使用它。

如何比较pandas Python 2.7中给定DataFrame中的两个单元格

1 个答案: