numpy * =不工作

Question

我使用numpy来计算矩阵乘法。 如果我使用t = t * x，它可以正常工作，但如果我使用t * = x，它就不会。 我需要使用t = t * x？

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    x = [
        [0.9, 0.075, 0.025],
        [0.15, 0.8, 0.05],
        [0.25, 0.25, 0.5]
    ]
    t = [1, 0, 0]
    x = np.matrix(x)
    t = np.matrix(t)
    t = t * x  # work , [[ 0.9    0.075  0.025]]
    # t *= x  # not work? always [[0 0 0]]
    print t

Answer 1

您使用整数而不是浮点数填充t，因此NumPy决定您需要一个整数dtype矩阵。执行t *= x时，会请求执行操作，重用t对象来存储结果。这会强制将结果转换为整数，因此可以将它们存储在t。

中

使用浮点数初始化t：

t = numpy.matrix([1.0, 0.0, 0.0])

我还建议切换到普通数组而不是矩阵。 *超过dot的便利性不值matrix不一致@。如果您使用的是Python 3.5或更高版本，您甚至可以使用XmlReader进行矩阵乘法与常规数组。