熊猫滚动回归：y_fitted与y_predict差异

Question

首次发帖，请原谅我所犯的任何错误。

我刚刚对模型进行了滚动回归：大熊猫中的Y~X1 + X2 + X3 + X3。 我知道model.y_fitted返回拟合值，这只是X * beta。

但是y_predict是什么？与y_fitted相比，它返回​​的值略有不同。我很好奇它在做什么类型的计算。

示例代码：

model = pd.ols(y=Y, x=X, intercept=False, window=500)
model.y_fitted
model.y_predict

以上返回略有不同的值。 Click here screenshot of Dataframe

感谢您的帮助。