Question

我已经开始广泛使用Amazon EC2并且为了控制成本，我在离开工作之前手动关闭实例并在我进入工作时将其启动。有时我忘记关闭它们。亚马逊仪表板（或任何其他方式）中是否有一种机制可以在下午6点自动关闭实例并在早上6点将其启动？如果有任何API可用，我很乐意编写脚本或程序。如果您已经编写了一些代码，那么如果您可以共享它将会很棒。

Answer 1

有两种解决方案。

AWS Data Pipeline - 您可以像cron一样安排实例启动/停止。每次开始/停止都需要花费一小时的t1.micro实例

AWS Lambda - 定义在预定义时间触发的lambda函数。 lambda函数可以启动/停止实例。您的费用将非常低或$ 0

在转移到Lambda之前，我使用了Data Pipeline很长一段时间。数据管道非常简单。只需粘贴AWS CLI命令即可停止和启动实例。 Lambda更多参与其中。

Answer 2

我实际上碰巧有一个cron工作为此而运行。我会在这里提出我的'开始实例'代码（供参考，以帮助您入门）

#!/usr/bin/python

import boto.ec2
import boto
import boto.regioninfo
import time
import sys
import boto.ec2.connection
from boto.ec2 import EC2Connection
from boto.regioninfo import RegionInfo
from boto import ec2
from boto import regioninfo

ec2_region = ec2.get_region(aws_access_key_id='QWERTACCESSKEY', aws_secret_access_key='QWERTSECRETKEY', region_name='ap-southeast-2')
conn = boto.ec2.connection.EC2Connection(aws_access_key_id='QWERTACCESSKEY', aws_secret_access_key='QWERTSECRETKEY', region=ec2_region)

instance1 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx1'])
instance2 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx2'])
instance3 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx3'])
instance4 = conn.get_only_instances(instance_ids=['i-xxxxxxx4'])

def inst():  # updates states of instances
        instance1[0].update()
        instance2[0].update()
        instance3[0].update()
        instance4[0].update()

def startservers():
        inst()
        if instance1[0].state in 'stopped':
            instance1[0].start()
        if instance2[0].state in 'stopped':
            instance2[0].start()
        if instance3[0].state in 'stopped':
            instance3[0].start()
        if instance4[0].state in 'stopped':
            instance4[0].start()

def check(): # a double check to make sure the servers are down
    inst()
    while instance1[0].state in 'stopped' or instance2[0].state in 'stopped' or instance3[0].state in 'stopped' or instance4[0].state in 'stopped':
        startservers()
        time.sleep(30)

startservers()
time.sleep(60)
check()

这是我的cronjob

31 8 * * 1-5 python /home/user/startaws

这是从星期一到星期五的上午8:31运行。

请注意 这个脚本对我来说很好，但它绝对可以使它更清洁和简单。还有比这更好的方法。（我写的很匆忙，所以我确定我有一些不必要的代码行）我希望它能让你知道如何开始：）

Answer 3

如果您的用例允许终止和重新启动，您可以在Auto Scaling组中考虑Scheduled Scaling。 AWS最近添加了管理控制台UI中管理调度规则的工具。

但我不相信Auto Scaling会涵盖启动和停止同一个实例，保留状态。

Answer 4

您不需要编写任何脚本来实现此目的，只需使用AWS控制台API即可。这是使用Scheduled Scaling进行AutoScaling的完美用例。步骤进行：

创建新的自动缩放组create a new autoscaling group。示例组：MY_AUTOSCALING_GROUP1
在您的情况下，您需要创建2个新的定期排程create new schedule。例如：

每天早上放大

aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name scaleup-schedule --auto-scaling-group-name MY_AUTOSCALING_GROUP1 --recurrence＆＃34; 0 6 * * *＆＃34; - 所需容量5

每天晚上缩小

aws autoscaling put-scheduled-update-group-action --scheduled-action-name scaledown-schedule --auto-scaling-group-name MY_AUTOSCALING_GROUP1 --recurrence＆＃34; 0 18 * * *＆＃34; - 期望容量0

每天早上（早上6点）开始使用5个EC2实例，并通过将以上计划的操作应用于您的自动缩放组，每天晚上（下午6点）终止。

Answer 5

您可以从一个简单的解决方案开始，比如cron作业和AWS CLI吗？

start.sh

lenders

stop.sh

if (db.checkIfCardAdded(pagerItems.get(position).getCardID())) {
  Log.e("Card already added", pagerItems.get(position).getCardName());
  saveCard.setEnabled(false);
} else {
  saveCard.setEnabled(true);
}

然后 crontab -e 并添加类似

的内容

# some preparations
# ...
$(aws ec2 start-instances --instance-ids $LIST_OF_IDS)
$(aws ec2 wait instance-running --instance-ids $LIST_OF_IDS)

Answer 6

使用AWS Lambda对scheduled event来说非常简单。您可以找到完整的代码脚本here

例如，启动EC2实例

从AWS Console，配置lambda函数
将以下代码复制到＆＃34;编辑代码内联＆＃34;

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    client = boto3.client('ec2')
    response = client.start_instances(
        InstanceIds=[
            'i-xxxxxx',
            'i-xxxxxx',
        ]
    )
    print response

赋予其基本执行角色

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "logs:CreateLogGroup",
        "logs:CreateLogStream",
        "logs:PutLogEvents",
        "ec2:StartInstances"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:logs:*:*:*",
        "arn:aws:ec2:*:*:*"
      ]
    }
  ]
}

点击创建lambda函数并添加事件源（CloudWatch事件 - 日程安排）
最后，测试你的功能以确定它是否正常工作

管理Amazon EC2实例

6 个答案: