每次迭代选择特定的子样本（xgboost）

Question

使用xgboost可以定义子采样率，以便每次迭代使用一定百分比的数据。但是，是否可以指定应该使用的确切子集？我可以想到使用xgboost执行此操作的唯一方法是自己管理迭代过程，如https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python/boost_from_prediction.py中所示。并且每次迭代都指定不同的dtrain（dtrain每次都会包含一个特定的子样本。）

有更优雅的方法吗？