将numpy数组数组转换为DataFrame

Question

我有一个包含以下内容的numpy对象：

17506    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17507    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17508    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17509    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17510    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17511    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17512    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17513    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17514    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17515    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17516    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17517    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17518    [0, 0, 0, 0, 0, 0]
17519    [0, 0, 0, 0, 0, 0]

（包含dtype（'int32'）数组的数组） 如何有效地将其转换为pandas中的数据框并将其（垂直）连接到现有数据框？

Answer 1

似乎有什么问题？您可能需要进一步描述您的数据。

a = np.array([np.zeros(6) for _ in range(3)])

>>> pd.DataFrame(a)
   0  1  2  3  4  5
0  0  0  0  0  0  0
1  0  0  0  0  0  0
2  0  0  0  0  0  0