Question

我们假设有一个列表a = [1, 3, 5, 6, 8]。

我想在该列表上应用一些转换，我想避免按顺序执行，所以像map(someTransformationFunction, a)这样的东西通常可以解决问题，但是如果转换需要知道每个对象的索引怎么办？？

例如，假设每个元素必须乘以其位置。因此，列表应转换为a = [0, 3, 10, 18, 32]。

有办法吗？

Answer 1

使用enumerate()功能添加索引：

map(function, enumerate(a))

您的函数将通过(index, value)传递元组。在Python 2中，您可以指定Python在函数签名中为您解包元组：

map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))

注意lambda参数规范中的(i, el)元组。您可以在def语句中执行相同的操作：

def mapfunction((i, el)):
    return i * el

map(mapfunction, enumerate(a))

为了让其他函数签名功能（如注释）让路，函数参数中的元组解包已从Python 3中删除。

演示：

>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> def mapfunction((i, el)):
...     return i * el
...
>>> map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]
>>> map(mapfunction, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]

Answer 2

您可以使用enumerate()：

a = [1, 3, 5, 6, 8]

answer = map(lambda (idx, value): idx*value, enumerate(a))
print(answer)

<强>输出

[0, 3, 10, 18, 32]

Answer 3

为了扩展Martijn Pieters的优秀答案，您还可以将list comprehensions与enumerate结合使用：

>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> [i * v for i, v in enumerate(a)]
[0, 3, 10, 18, 32]

或

[mapfunction(i, v) for i, v in enumerate(a)]

我觉得列表推导通常比map / lambda构造更具可读性。当使用直接接受(i, v)元组的命名映射函数时，map可能会获胜。

Answer 4

与Python3兼容

def map_fn(data):
    idx, el = data
    return idx*el

my_list = [2,3,5,7]

print(list(map(map_fn, list(enumerate(my_list)))))

Answer 5

# Python3
map(lambda args: print(args[0],args[1]) ,enumerate(a_list))
# use arg list, just get the result with index

# Python2
map(lambda index,content: print(index,content) ,enumerate(a_list))

我可以在map函数中使用索引信息吗？

5 个答案: