Question

这是我第一次将GeoDjango与postGIS一起使用。在安装和一些运行正常的测试之后，当表行增长时，我担心查询性能。

我节省了从Google地理编码（WGS84或SRID 4326）获得的几何点经度和纬度。我的问题是距离操作在我的应用程序中很常见。我经常需要从地标附近找到景点。几何数学是非常复杂的，所以即使我有一个空间索引，将来可能需要太长时间才能在附近区域有超过1000个点。

那么有没有办法投影这种几何类型来更快地进行距离操作？有没有人知道一个Django库可以渲染包含其中一些点的谷歌地图？

有关如何加速GeoDjango空间查询的任何建议吗？

Answer 1

如果您可以将工作区域放入地图投影中，那么总是会更快，因为距离计算等所需的数学调用次数较少。但是，如果您拥有真正的全球数据，那就吸收它：使用地理位置。如果您只有美国大陆数据，请使用类似EPSG：2163 http://spatialreference.org/ref/epsg/2163/

的内容

您的工作区域越受限制，您在地图投影中获得的结果就越准确。查看州平面预测，了解美国区域的高度约束，准确的预测。或UTM对较大的次国家地区的预测。

Answer 2

我正在研究这个话题。据我所知，从geopy库获得的坐标采用SRID 4326格式，因此您可以将它们存储在几何字段类型中而不会出现问题。这将是使用几何的GeoDjango模型的示例：

class Landmark(models.Model):
   point = models.PointField(spatial_index = True,
                           srid = 4326,
                           geography = True)

   objects = models.GeoManager()

顺便说一下，要非常小心地按照确切的顺序将经度/纬度传递给PointField。 geopy返回纬度/经度坐标，因此您需要将它们反转。

为了将一个坐标系中的点转换为另一个坐标系，我们可以将GEOS与GeoDjango一起使用。在示例中，我将把4326中的一个点转换为着名的Google投影900913：

from django.contrib.gis.geos import Point
punto = Point(40,-3)
punto.set_srid(900913)
punto.transform(4326)
punto.wkt
Out[5]: 'POINT (0.0003593261136478 -0.0000269494585230)'

这样我们就可以在投影系统中存储坐标，这将有更好的性能数学。用于在管理网站界面中显示Google地图中的点数。我们可以使用this great article。

我决定继续使用地理类型，我将在未来转换它们，以防我需要提高性能。

Answer 3

通常，GeoDjango将在适当的位置在几何列上创建和使用空间索引。

对于主要处理点之间距离的应用程序，Geography type（在PostGIS 1.5中引入，并由GeoDjango支持）可能非常适合。 GeoDjango说它在WGS84距离查询上提供了“更好的性能”[link]。

使用GeoDjango在postGIS上需要性能

3 个答案: