我正在为具有多个物理位置的客户开始数据仓库项目的工作，每个位置都有相同LOB数据库的单独实例。有一点很常见的＆＃34;常见的＆＃34;站点之间的数据，但系统是孤立的，因此概念上指向同一事物的数据在源中具有不同的表示。
例如，考虑产品类别。每个位置的产品类别列表都相同，但自动生成的密钥会有所不同。当数据被提取，分阶段并加载到仓库中相应的产品类别维度表中时，这些类别被有效地复制，因为它们具有不同的源系统，或者＃34; natural＆＃34;密钥。
显然，数据需要重复数据删除，但是什么才能成为重复数据删除维度记录中持久存在的代理键？请记住，引用产品类别的数据将使用来自其原始位置的代理键。因此，如果我有三个不同的位置，我将为同一产品类别提供三个不同的自然键，并且对应于该产品类别的销售数据也会引用这三个自然键，但最终会引用相同的概念类别。我有几种方法可以解决这个问题：
如果我有三个位置，请将三个不同的代理键写入单维记录。这将使ETL过程中的匹配变得简单，但它不具有很大的可扩展性，因为可以并且可能会添加其他位置。对于每个联机的新位置，我需要在每个维度表中添加一个额外的自然关键字段，并使用重复数据删除的记录。
创建一个查找表，该表记录了相应维度表中每个自然键与其对应的代理键之间的映射。我不确定这种方法是否非常标准，也不确定其可维护性。
非常感谢任何有关如何处理上述情景的输入。
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我们使用方法2.想象一下，有一天有数百个地点，你会发现方法1根本不可能。
方法2是可扩展的，并且非常易于维护，因为您的查找表只会垂直增长。