Question

我是Keras的新手，这是一个深度学习库，需要你的帮助。构建模型时没有错误，但在调用model.fit（X，y）时会出现以下问题：

TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "~/machine_learning2/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/theano_backend.py:380"  
at index 0(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 3, got 2 with shape (16, 40).')

这与此https://github.com/fchollet/keras/issues/815类似我的y列车矩阵是一个有多行和一列的矩阵。

提到了一种解决方案，即使用二进制单热编码将y转换为3d张量。有这样的例子吗？

Answer 1

您可以使用：

from keras.utils import np_utils
np_utils.to_categorical(y_train, n_classes)

用于一个热编码，其中y_train是火车类向量，n_classes - 类的总数，

然而，基于错误描述提及（16,40），而不是（Nx1），我怀疑你的X也可能有问题。

Answer 2

你在找这样的东西吗？

>b=np.arange(640)
>b.reshape(16,40).shape
 (16, 40)
>c=b.reshape(1,16,40)
>c.shape
 (1, 16, 40)

Python Deep Learning Keras：维数错误：预期为3，形状为2

2 个答案: