我试图将100x2025矩阵中的所有向量归一化（100个向量）。我将每个向量作为本地内存中的工作组进行处理。我的最大工作组大小为512，因此我最初将全局大小设置为{100,2048}，将本地大小设置为{1,512}（我为每个工作项处理4个元素，并在内核中使用零填充向量，使其成为2。）
遇到一些麻烦后，我意识到虽然我的设备最大工作组大小为512，但我的KERNEL_WORK_GROUP_SIZE为256.
所以现在每个工作项处理8个元素，包含256个工作组......
我刚刚对我的内核做了一个非常微妙的更改（更改了＆＃34; get_local_size（0）＆＃34;调用＆＃34; get_local_size（1）＆＃34;）现在我的KERNEL_WORK_GROUP_SIZE是224而我得到的工作组大小无效？
这非常令人沮丧，我不明白是什么决定了改变。我的全球工作规模甚至不能被224整除。
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正如您已经可以通过名称猜测的那样，KERNEL_WORK_GROUP_SIZE是特定内核的最大工作组大小。这个数字取决于内核源代码，您使用的OpenCL实现的细节，设备硬件，以及内核中使用的寄存器和本地内存的数量。它通常低于CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE，这是计算设备的理论最大工作组大小。
我通常会将clEnqueueNDRangeKernel中的本地工作组大小设置为NULL，以便让实现决定一个好的值。您应始终在内核代码中使用get_local_size()内省工作组大小，而不是依赖于任何特定的工作组大小。