标题说明了一切 - 有没有办法让像scikit-learn这样的SVC分类器使用多个内核？我目前正在处理尺寸为（1280,1024）的图像，即使我将它们缩小到（200，xxx），我也要等待大约2分钟才能得到结果。由于我的处理中有24个核心，因此该流程只运行单核，因此观察cpu的工作量为4-5％有点令人讨厌。
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您可以添加内核缓存大小：内核缓存的大小对较大问题的运行时间有很大影响。如果您有足够的可用内存，建议将cache_size设置为高于默认值200(MB)的值，例如500(MB)或1000(MB)。 link