我想导入PMML模型,使用Spark计算得分。当我不使用spark时,一切正常,但我不能在mapper中使用我的方法。
问题是我需要来自org.jpmml.evaluator.Evaluator的Evaluation对象,它似乎不是Serializable。所以我尝试使用以下类来创建Serialiazable:
package util;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;
import org.jpmml.evaluator.Evaluator;
public class SerializableEvaluator implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 6631604036553063657L;
private Evaluator evaluator;
public SerializableEvaluator(Evaluator evaluator) {
this.evaluator = evaluator;
}
public Evaluator getEvaluator() {
return evaluator;
}
private void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException {
out.writeObject(evaluator);
}
private void readObject(ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException {
Evaluator eval = (Evaluator) in.readObject();
}
}
我也使我的所有类都可序列化。
以下是我的代码示例:
logger.info("Print 5 first rows----------------------------");
strTitanicRDD
.take(5)
.forEach(row -> logger.info(row));
logger.info("Print 5 first Titatnic Obs---------------------");
strTitanicRDD
.map(row -> new TitanicObservation(row))
.take(5)
.forEach(titanic -> logger.info(titanic.toString()));
logger.info("Print 5 first Scored Titatnic Obs---------------");
try{strTitanicRDD
.map(row -> new TitanicObservation(row))
.map(
new Function<TitanicObservation,String>(){
private static final long serialVersionUID = -2968122030659306400L;
@Override
public String call(TitanicObservation titanic) throws Exception {
String res = PmmlUtil.computeScoreTitanic(evaluator, titanic);
return res;
}
})
.take(5)
.forEach(row -> logger.info(row));
但我不认为我的代码会帮助你解决我的问题,这很清楚(参见日志:)
org.apache.spark.SparkException:任务不可序列化 在org.apache.spark.util.ClosureCleaner $ .ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:166) 在org.apache.spark.util.ClosureCleaner $ .clean(ClosureCleaner.scala:158) 在org.apache.spark.SparkContext.clean(SparkContext.scala:1623) 在org.apache.spark.rdd.RDD.map(RDD.scala:286) 在org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike $ class.map(JavaRDDLike.scala:89) 在org.apache.spark.api.java.AbstractJavaRDDLike.map(JavaRDDLike.scala:46) at score.acv.AppWithSpark.main(AppWithSpark.java:117) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) 在java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .org $ apache $ spark $ deploy $ SparkSubmit $$ runMain(SparkSubmit.scala:577) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .doRunMain $ 1(SparkSubmit.scala:174) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .submit(SparkSubmit.scala:197) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .main(SparkSubmit.scala:112) 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
引起:java.io.NotSerializableException: org.xml.sax.helpers.LocatorImpl序列化堆栈:
at org.apache.spark.serializer.SerializationDebugger$.improveException(SerializationDebugger.scala:38) at org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:47) at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.serialize(JavaSerializer.scala:80) at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:164) ... 15 more
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在org.jpmml.evaluator.Evaluator
接口后面有一个org.jpmml.evaluator.ModelEvaluator
子类的实例。类ModelEvaluator
及其所有子类都可以按设计进行序列化。该问题与您在开始时提供给org.dmg.pmml.PMML
方法的ModelEvaluatorFactory#newModelManager(PMML)
对象实例有关。
简而言之,每个PMML类模型对象都可以附加SAX定位器信息。这在定位违规XML内容的开发和测试阶段非常有用。但是,在生产阶段,此信息不应再保留。您可以通过正确配置JAXB运行时来禁用SAX定位器信息,也可以通过使用PMMLObject#setLocator(Locatable)
参数调用null
来清除现有的SAX定位器实例。后一种功能由org.jpmml.model.visitors.LocatorNullifier
访客类正式化。
有关完整示例,请参阅官方JPMML-Spark project的org.jpmml.spark.EvaluatorUtil
实用程序类(尤其是第73到75行)。你为什么不首先使用JPMML-Spark?