我在openMDAO中设置了几个问题，我想为一个提取“params”向量，并使用它来设置另一个的输入。基本上第一个优化了一些东西，然后我想在另一个问题中使用该解决方案做其他事情（参见Implementing AMMF within OpenMDAO）。
我正在努力使这个通用，我不必明确命名需要交换的变量。这样一来，如果两个问题采用与输入相同的变量，它应该可以正常工作......
现在当我运行问题时，我可以从组中访问一个params成员，但是使用默认值初始化了params。不是上次运行的值。那我怎么得到那个载体呢？
我想这个问题的第二部分是如何在一次操作中“设置”所有参数。
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通常，您几乎不需要在任何情况下访问问题的params向量。您只需要与unknowns向量进行交互，您可以通过问题本身进行交互（例如，prob ['some_var']）。
在你的情况下，为了完全自动化，基于命名，你可能实际上需要从根组（root.unknowns）获取未知数向量。你可以像字典一样循环它，并获取（var_name，meta_data）对。您可以使用它来获取变量值，然后使用它在您希望使用的任何下游问题中设置相同的变量名称。
如果你认为这两个问题是完全相同的，你可以盲目地循环遍历未知词典中的所有值。但是，如果它们不相同，但只是具有相同变量名称的 SOME ，则必须更加谨慎并检查第二个问题中的变量是否存在于第二个。