如何从numpy或类似的图像数据阵列切掉1像素层

Question

我有一个指定尺寸的拟合图像，以像素为单位，我希望切掉顶部的一个像素和底部的一个像素。我试图使用：

sliced_array = my_array[1:-1,1:0]

然而，当我使用print(sliced_array.shape)查询新切片数组的形状时，这给了我：

  

（4070,0）

如何实现这一目标？

N.B。我在Python中工作，还有numpy和astropy模块。

Answer 1

您可以像这样切割最顶层和最底层

my_array[1:-1,:] 

保留所有列并排除最顶行和最底行

Answer 2

如果要在不停止的情况下对阵列进行切片，则可以始终省略“停止”值（直到它到达结尾）。就像你省略了所有轴的“步”值一样。

遵循该逻辑，您可以使用：

sliced_array = my_array[1:-1,1:]

你应该得到正确的结果。

也许作为一个例子，如果你想从顶部而不是底部切一行，你也可以省略起始值，只给出一个结束值：

sliced_array = my_array[1:-1,:-1]

一句话：根据你的形象，我不确定你是否正确的水平和垂直。使用FITS图像时，x轴为轴1，y轴为轴0.不确定这是否会影响您。

如果是这种情况，您需要将其更改为：

sliced_array = my_array[:-1,1:-1]