word2vec：skip-gram模型的参数化

Question

我正在阅读本文word2vec Explained，并且遇到了等式（3）。我完全不明白什么是Vc和Vw。它说它们是单词的矢量表示。但它仍然是什么？如何获得它的价值？我即将实现它，并想知道它究竟意味着什么。

修改：Vc和Vw是word2vec Parameter Learning Explained

中提到的单词热词向量

Answer 1

Vc和Vw分别是上下文和主题词的学习嵌入（向量）。这些值最初是随机的 - 但是学习算法是迭代的并且将修改这些值，最终收敛于良好的表示以满足（3）中所述的公式。

在回答您的编辑时，这些不是一个热门的矢量，而是大小为d（尺寸）。