标签： python python-3.x scikit-learn
我的泡菜功能有一个小问题。 我使用sci-kit随机森林模块训练一个特定的数据集，我想在训练结束后腌制模块，所以每次我需要时我都不需要重新训练它预测。
我遇到的一个问题是，当我在机器学习模块（特别是随机森林）上使用泡菜时，腌制文件太大了。 数据集大小约为450 MB，并且pickle模块具有相同的大小，因此我猜它以某种方式将数据集包含在序列化对象中。
我想知道是否有办法让腌制模块更小（比如 - 更小）？