我有来自美国census.gov的人口普查数据的Shapefiles。
我已经使用rdgal库中的readOGR将文件读入R中。
sp1 :投票区 - SpatialPolygonsDataFrame
sp2 :比sp1更大的区域和更高分辨率的块级别 - SpatialPolygonsDataFrame
我尝试过使用rgeos库中的gIntersection,但它并没有返回我需要的东西。或者我无法弄清楚如何正确使用它
如何使用sp1作为空间限制从sp2中提取较低分辨率的多边形和相关数据?换句话说,我想知道sp1和sp2相交的sp1内的所有块。
当前工作解决方案
下面的代码返回sp2的索引值向量,其中多边形在sp1中至少有一个点,但我想知道是否有更简单的方法。
library(rgeos)
result <- vector()
for (i in 1:nrow(sp2)) {
if(gContains(sp1, sp2[i,])) {
result <- c(result, i)
}
}
答案 0 :(得分:0)
试
gContains(sp1, sp2, byid = TRUE)
用于成对包含要素对的关系。
sp2[sp1,]
选择与sp2
相交的sp1
个功能,但请阅读vignette('over')
以了解限制(包括仅触及的功能)。