我正在尝试根据tutorial向IBM dashDB REST端点发送和执行R脚本。
当我使用以下代码时,一切都很好用
timestamp=as.numeric(strptime(df$TIMESTAMP, \"%Y-%m-%d %H:%M:%S.000000\"));
dashDB REST服务只返回:
发生了内部错误。请检查网址,然后重试。
使用dashDB服务中的R Web控制台,脚本运行正常。我已在此消息的末尾添加了整个脚本。
有什么想法吗?
library(ibmdbR)
mycon <- idaConnect("BLUDB", "", "")
idaInit(mycon)
df <- as.data.frame(ida.data.frame('"DASH110683"."TEMPERATURE"')[ ,c('NAME', 'TEMPERATURE', 'TIMESTAMP')])
pattern="%Y-%m-%d %H:%M:%S.000000"
timestamp=as.numeric(strptime(df$TIMESTAMP, pattern))
maxTimestamp=max(timestamp)
cutOffTimestamp=maxTimestamp - 10
idx = which(timestamp>cutOffTimestamp)
workingSubset=df[idx,]
devideIds=unique(workingSubset$NAME)
scores = 1:length(devideIds)
for (i in 1:length(devideIds)) {
idx = which(workingSubset$NAME==devideIds[i])
df=workingSubset[idx,]
values=as.numeric(df$TEMPERATURE)
#scores[i]=(sqrt((globalMean- mean(values))^2) +sqrt((globalSD- sd(values))^2))/2
#scores[i]=abs(globalSD- sd(values))
scores[i]=sd(values)
}
if (max(scores)>1) {
devideIdOutlier=devideIds[scores==max(scores)]
} else {
devideIdOutlier=0;
}
答案 0 :(得分:1)
罗密欧,本教程中描述的API更像是一个初步的API。事实上,我们刚刚推出了新的战略性产品,也提供了更多选择。您现在可以通过请求参数传入R脚本,也可以引用存储在dashDB中的R脚本(例如,通过使用内置的RStudio并保存脚本)。
https://developer.ibm.com/clouddataservices/wp-content/themes/projectnext-clouddata/dashDB/