我正在尝试创建一个存储元素向量元组的可变参数模板容器。这个容器的要点是所有向量上的元素都是相关的,我想稍后保持这种相关性,但它不是计算所必需的。想象一下,如果你愿意,可以使用vector_3和某种类型的ref_id。
容器只会将矢量一致地变异。所以我理解的部分看起来像这样:
template<typename ...Elems>
class container
{
std::tuple<std::vector<Elems>...> data_;
public:
template<typename I>
const typename std::tuple_element<I, data_type>::type &nth_index() const
{ return std::get<I>(data_); }
};
我正在努力使用插入方法。我正在思考以下几点:
void push_back(std::tuple<Elems...> &values)
{
std::tuple<std::back_insert_iterator<std::vector<Elems>>...> inserters;
}
但我不知道如何初始化这个“插入器”元组。我一直在关注stackoverflow上的各种递归模板示例,我无法将它全部保留在脑中足够长的时间来理解它。
我假设我有这样一个元组,我可以使用简单的任务:
inserters = values;
我还想在所有返回值元组的数组中编写一个访问器:
std::tuple<Elems &...> operator[](const size_t index)
{
...
}
但又一次,我不知道如何初始化这个元组。
我不可能是唯一一个想要这样做的人,我找不到一个好的资源来学习它。与此同时,我正在尝试消化0x的原始可变参数模板提议。洞察力将不胜感激。我受到MSVC 2012实施的限制。
答案 0 :(得分:3)
#include <vector>
#include <tuple>
#include <cstddef>
#include <utility>
template <typename... Elems>
class container
{
using data_type = std::tuple<std::vector<Elems>...>;
data_type data_;
public:
template <std::size_t I>
const typename std::tuple_element<I, data_type>::type& nth_index() const
{ return std::get<I>(data_); }
void push_back(const std::tuple<Elems...>& values)
{
return push_back(std::make_index_sequence<sizeof...(Elems)>{}, values);
}
std::tuple<Elems&...> operator[](std::size_t index)
{
return get_elems(std::make_index_sequence<sizeof...(Elems)>{}, index);
}
private:
template <std::size_t... Is>
void push_back(std::index_sequence<Is...>, const std::tuple<Elems...>& values)
{
using expand = int[];
static_cast<void>(expand{ 0, (std::get<Is>(data_).push_back(std::get<Is>(values)), 0)... });
}
template <std::size_t... Is>
std::tuple<Elems&...> get_elems(std::index_sequence<Is...>, std::size_t index)
{
return std::forward_as_tuple(std::get<Is>(data_)[index]...);
}
};
答案 1 :(得分:1)
具有SFINAE和类型特征的C ++ 11解决方案:
template<typename ...Elems>
class container {
std::tuple<std::vector<Elems>...> data_;
template<std::size_t N>
typename std::enable_if<(N <std::tuple_size<decltype(data_)>::value), int>::type
push_back_impl(std::tuple<Elems...> const &values) {
std::get<N>(data_).push_back(std::get<N>(values));
return push_back_impl<N + 1>(values);
}
template<std::size_t N>
typename std::enable_if<(N == std::tuple_size<decltype(data_)>::value), int>::type
push_back_impl(std::tuple<Elems...> const &values) {
return 0;
}
public:
void push_back(std::tuple<Elems...> const &values) {
push_back_impl<0>(values);
}
};
对于下标运算符,您需要在SO answer中找到一些额外的机器:
template <size_t ...I>
struct index_sequence {};
template <size_t N, size_t ...I>
struct make_index_sequence : public make_index_sequence<N - 1, N - 1, I...> {};
template <size_t ...I>
struct make_index_sequence<0, I...> : public index_sequence<I...> {};
template<typename ...Elems>
class container {
std::tuple<std::vector<Elems>...> data_;
template<size_t ...I>
std::tuple<Elems&...> access_impl(std::size_t const idx, index_sequence<I...>) {
return std::tie(std::get<I>(data_)[idx]...);
}
public:
std::tuple<Elems&...> operator[](std::size_t const idx) {
return access_impl(idx, make_index_sequence<sizeof...(Elems)>());
}
};