Question

如何从代码中获取任何kafka主题的分区数。我研究了许多链接，但似乎都没有。

提及一些：

http://grokbase.com/t/kafka/users/148132gdzk/find-topic-partition-count-through-simpleclient-api

http://grokbase.com/t/kafka/users/151cv3htga/get-replication-and-partition-count-of-a-topic

http://qnalist.com/questions/5809219/get-replication-and-partition-count-of-a-topic

看起来像是类似的讨论。

此外，SO上也有类似的链接，但没有可行的解决方案。

Answer 1

转到kafka/bin目录。

然后运行：

./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic topic_name

您应该在PartitionCount下看到您需要的内容。

Topic:topic_name        PartitionCount:5        ReplicationFactor:1     Configs:
        Topic: topic_name       Partition: 0    Leader: 1001    Replicas: 1001  Isr: 1001
        Topic: topic_name       Partition: 1    Leader: 1001    Replicas: 1001  Isr: 1001
        Topic: topic_name       Partition: 2    Leader: 1001    Replicas: 1001  Isr: 1001
        Topic: topic_name       Partition: 3    Leader: 1001    Replicas: 1001  Isr: 1001
        Topic: topic_name       Partition: 4    Leader: 1001    Replicas: 1001  Isr: 1001

Answer 2

在0.82 Producer API和0.9 Consumer api中，您可以使用类似

的内容

Properties configProperties = new Properties();
configProperties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"localhost:9092");
configProperties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
configProperties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

org.apache.kafka.clients.producer.Producer producer = new KafkaProducer(configProperties);
producer.partitionsFor("test")

Answer 3

以下是我的表现方式：

  /**
   * Retrieves list of all partitions IDs of the given {@code topic}.
   * 
   * @param topic
   * @param seedBrokers List of known brokers of a Kafka cluster
   * @return list of partitions or empty list if none found
   */
  public static List<Integer> getPartitionsForTopic(String topic, List<BrokerInfo> seedBrokers) {
    List<Integer> partitions = new ArrayList<>();
    for (BrokerInfo seed : seedBrokers) {
      SimpleConsumer consumer = null;
      try {
        consumer = new SimpleConsumer(seed.getHost(), seed.getPort(), 20000, 128 * 1024, "partitionLookup");
        List<String> topics = Collections.singletonList(topic);
        TopicMetadataRequest req = new TopicMetadataRequest(topics);
        kafka.javaapi.TopicMetadataResponse resp = consumer.send(req);

        // find our partition's metadata
        List<TopicMetadata> metaData = resp.topicsMetadata();
        for (TopicMetadata item : metaData) {
          for (PartitionMetadata part : item.partitionsMetadata()) {
            partitions.add(part.partitionId());
          }
        }
        break;  // leave on first successful broker (every broker has this info)
      } catch (Exception e) {
        // try all available brokers, so just report error and go to next one
        LOG.error("Error communicating with broker [" + seed + "] to find list of partitions for [" + topic + "]. Reason: " + e);
      } finally {
        if (consumer != null)
          consumer.close();
      }
    }
    return partitions;
  }

请注意，我只需要提取分区ID，但您还可以检索任何其他分区元数据，例如leader，isr，replicas，... BrokerInfo只是一个包含host和port字段的简单POJO。

Answer 4

因此，以下方法适用于kafka 0.10，并且它不使用任何生产者或消费者API。它使用kafka中scala API的一些类，如ZkConnection和ZkUtils。

    ZkConnection zkConnection = new ZkConnection(zkConnect);
    ZkUtils zkUtils = new ZkUtils(zkClient,zkConnection,false);
    System.out.println(JavaConversions.mapAsJavaMap(zkUtils.getPartitionAssignmentForTopics(
         JavaConversions.asScalaBuffer(topicList))).get("bidlogs_kafka10").size());

Answer 5

下面的shell cmd可以打印分区数。在执行cmd：

之前，您应该位于kafka bin目录中

sh kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic **TopicName** | awk '{print $2}' | uniq -c |awk 'NR==2{print "count of partitions=" $1}'

请注意，您必须根据需要更改主题名称。您还可以使用if条件进一步验证：

sh kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic **TopicName** | awk '{print $2}' | uniq -c |awk 'NR==2{if ($1=="16") print "valid partitions"}'

如果count为16，则上面的cmd命令会打印有效分区。您可以根据需要更改计数。

Answer 6

在Java代码中，我们可以使用AdminClient来获取一个主题的总和。

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "host:9092");
AdminClient client = AdminClient.create(props);

DescribeTopicsResult result = client.describeTopics(Arrays.asList("TEST"));
Map<String, KafkaFuture<TopicDescription>>  values = result.values();
KafkaFuture<TopicDescription> topicDescription = values.get("TEST");
int partitions = topicDescription.get().partitions().size();
System.out.println(partitions);

Answer 7

我遇到了同样的问题，我需要为主题获取分区。

在答案here的帮助下，我能够从Zookeeper获取信息。

这是我在Scala中的代码（但可以很容易地翻译成Java）

import org.apache.zookeeper.ZooKeeper

def extractPartitionNumberForTopic(topicName: String, zookeeperQurom: String): Int = {
  val zk = new ZooKeeper(zookeeperQurom, 10000, null);
  val zkNodeName = s"/brokers/topics/$topicName/partitions"
  val numPartitions = zk.getChildren(zkNodeName, false).size
  zk.close()
  numPartitions
}

使用这种方法，我可以访问有关Kafka主题的信息以及有关Kafka经纪人的其他信息......

从Zookeeper ，您可以浏览/brokers/topics/MY_TOPIC_NAME/partitions

来检查主题的分区数量

使用zookeeper-client.sh连接到您的zookeeper：

[zk: ZkServer:2181(CONNECTED) 5] ls /brokers/topics/MY_TOPIC_NAME/partitions
[0, 1, 2]

这向我们展示了主题MY_TOPIC_NAME

有3个分区

Answer 8

cluster.availablePartitionsForTopic(topicName).size()

Answer 9

要获取分区列表，理想/实际的方法是使用AdminClients API

    Properties properties=new Properties();
    properties.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"localhost:9092");
    AdminClient adminClient=KafkaAdminClient.create(properties);
    Map<String, TopicDescription> jension = adminClient.describeTopics(Collections.singletonList("jenison")).all().get();
    System.out.println(jension.get("jenison").partitions().size());

这可以作为独立的Java方法运行，而没有生产者/消费者依赖性。

Answer 10

您可以像这样从zookeeper获得kafka分区列表。这是真实的kafka服务器端分区号。

[zk: zk.kafka:2181(CONNECTED) 43] ls /users/test_account/test_kafka_name/brokers/topics/test_kafka_topic_name/partitions
[35, 36, 159, 33, 34, 158, 157, 39, 156, 37, 155, 38, 154, 152, 153, 150, 151, 43, 42, 41, 40, 202, 203, 204, 205, 200, 201, 22, 23, 169, 24, 25, 26, 166, 206, 165, 27, 207, 168, 208, 28, 29, 167, 209, 161, 3, 2, 162, 1, 163, 0, 164, 7, 30, 6, 32, 5, 160, 31, 4, 9, 8, 211, 212, 210, 215, 216, 213, 19, 214, 17, 179, 219, 18, 178, 177, 15, 217, 218, 16, 176, 13, 14, 11, 12, 21, 170, 20, 171, 174, 175, 172, 173, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 188, 228, 187, 229, 189, 180, 10, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 116, 117, 79, 114, 78, 77, 115, 112, 113, 110, 111, 118, 119, 82, 83, 80, 81, 86, 87, 84, 85, 67, 125, 66, 126, 69, 127, 128, 68, 121, 122, 123, 124, 129, 70, 71, 120, 72, 73, 74, 75, 76, 134, 135, 132, 133, 59, 138, 58, 57, 139, 136, 56, 137, 55, 64, 65, 62, 63, 60, 131, 130, 61, 49, 143, 48, 144, 145, 146, 45, 147, 44, 148, 47, 149, 46, 51, 52, 53, 54, 140, 142, 141, 50, 109, 108, 107, 106, 105, 104, 103, 99, 102, 101, 100, 98, 97, 96, 95, 94, 93, 92, 91, 90, 88, 89, 195, 194, 197, 196, 191, 190, 193, 192, 198, 199, 230, 239, 232, 231, 234, 233, 236, 235, 238, 237]

您可以在使用者代码中使用分区计数。

  def getNumPartitions(topic: String): Int = {
    val zk = CuratorFrameworkFactory.newClient(zkHostList, new RetryNTimes(5, 1000))

    zk.start()
    var numPartitions: Int = 0
    val topicPartitionsPath = zkPath + "/brokers/topics/" + topic + "/partitions"

    if (zk.checkExists().forPath(topicPartitionsPath) != null) {
        try {
            val brokerIdList = zk.getChildren().forPath(topicPartitionsPath).asScala
            numPartitions = brokerIdList.length.toInt
        } catch {
            case e: Exception => {
                e.printStackTrace()
            }  
        }  
    }  
    zk.close()

    numPartitions
  }

Answer 11

可以从zookeeper-shell检索分区的数量

Syntax: ls /brokers/topics/<topic_name>/partitions

下面是示例：

root@zookeeper-01:/opt/kafka_2.11-2.0.0# bin/zookeeper-shell.sh zookeeper-01:2181
Connecting to zookeeper-01:2181
Welcome to ZooKeeper!
JLine support is disabled

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
ls /brokers/topics/test/partitions
[0, 1, 2, 3, 4]

Answer 12

//create the kafka producer
def getKafkaProducer: KafkaProducer[String, String] = {
val kafkaProps: Properties = new Properties()
kafkaProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092")
kafkaProps.put("key.serializer",
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
kafkaProps.put("value.serializer", 
"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")

new KafkaProducer[String, String](kafkaProps)
}
val kafkaProducer = getKafkaProducer
val noOfPartition = kafkaProducer.partitionsFor("TopicName") 
println(noOfPartition) //it will print the number of partiton for the given 
//topic

Answer 13

您可以浏览kafka.utils.ZkUtils，其中有许多方法旨在帮助提取有关群集的元数据。这里的答案很好，所以我只是为了多样性而添加：

import kafka.utils.ZkUtils
import org.I0Itec.zkclient.ZkClient

def getTopicPartitionCount(zookeeperQuorum: String, topic: String): Int = {
  val client = new ZkClient(zookeeperQuorum)
  val partitionCount = ZkUtils.getAllPartitions(client)
    .count(topicPartitionPair => topicPartitionPair.topic == topic)

  client.close
  partitionCount
}

Answer 14

@Sunil-patil的回答没有回答它的计数部分。你必须得到列表的大小

producer.partitionsFor（＆＃34; test＆＃34;）。size（）

@ vish4071没有任何意义但是Sunil，你没有提到你在问题中使用ConsumerConnector。

Answer 15

使用KafkaConsumer中的分区列表

     //create consumer then loop through topics
    KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
    List<PartitionInfo> partitions = consumer.partitionsFor(topic);

    ArrayList<Integer> partitionList = new ArrayList<>();
    System.out.println(partitions.get(0).partition());

    for(int i = 0; i < partitions.size(); i++){
        partitionList.add(partitions.get(i).partition());
    }

    Collections.sort(partitionList);

应该像魅力一样工作。让我知道是否有一种更简单的方法可以从Topic访问分区列表。

Answer 16

我发现没有一个答案提供了一种快速简便的方法来计算给定主题正则表达式的所有分区。就我而言，我需要查看集群中有多少个分区，包括用于调整大小的副本。

以下是您可以运行的 bash 命令（不需要额外的工具）：

kafka-topics --describe --bootstrap-server broker --topic ".*" | grep Configs | awk '{printf "%d\n", $4*$6}' | awk '{s+=$1} END {print s}'

您可以通过用您喜欢的任何内容替换 .* 正则表达式来调整主题正则表达式。还要确保将 broker 更改为您经纪人的地址。

详情：

Stream kafka-topics 描述给定感兴趣主题的输出
仅提取每个主题的第一行，其中包含分区计数和复制因子
将 PartitionCount 乘以 ReplicationFactor 以获得主题的总分区
对所有计数求和并打印总数

奖励：

如果您安装了 docker，则无需下载 Kafka 二进制文件：

docker run -it confluentinc/cp-kafka:6.0.0 /bin/bash

然后你可以运行它来访问所有的 Kafka 脚本：

cd /usr/bin

Answer 17

任何寻找 python confluent-kafka 包的人

from confluent_kafka.admin import AdminClient

topic_name = 'my_topic'
settings  = {'bootstrap.servers': ["..."]}
kadmin = AdminClient(settings)
topic_metadata = kadmin.list_topics(topic_name).topics

kafka获取主题的分区计数

17 个答案: