我看到有人建议使用signbit()可以消除扭曲分歧并提高性能。如果这是正确的，那么它是如何在GPU中实现的？是否有一些专用硬件用于此功能，例如，特殊功能单元（SFU）？
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{1}的实施在CUDA版本中是公开的，包括CUDA 6.5。它可以在头文件signbit()中找到。对于较新版本的CUDA，您可以使用math_functions.h检查机器代码以查看其实现方式。
查看CUDA 6.5中的头文件，可以看到cubobjdump --dump-sass是一个宏，它映射到一个内联函数，该函数从浮点操作数的原始位表示中提取符号位。在GPU上，这很容易实现，因为整数和浮点操作数共享相同的寄存器文件。在CUDA 6.5的情况下，使用单个右移指令提取符号位。
因此signbit()的实现是无分支且高效的，但是没有专门的硬件指令，因为这是不必要的。
一般来说，CUDA程序员不需要经常担心分支，特别是当signbit()构造小体时。编译器经常使用select-type指令的预测（机器相当于C / C ++三元运算符）将这些代码转换为无分支代码。它也可以将均匀分支与预测结合起来。