Question

我使用多处理ThreadPools在Flask中实现多线程功能。

我的问题是，这是行不通的。当线程池被激活时，应用程序停止。

如果我重新启动UWSGI服务器，它无法正常杀死线程，因此在执行kill -9之前等待几分钟：

worker 1 (pid: 369) is taking too much time to die...NO MERCY !!!

谁能告诉我我做错了什么？

我的代码看起来像这样（简化了一下）：

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

    class BattleController():
        pool = None

        def __init__(self):
            self.pool = ThreadPool(2)

        def do_work(self, info):
            # This function is executed by a background thread.
            print info

        def start_async_work(self, info):
            self.pool.map(self.do_work, [info])

我的观点如下：

app = Flask(__name__)
controller = BattleController()

@app.route('/api/test', methods=['POST'])
def login():
    controller.start_async_work("Some info to process")
    return "everything worked", 200

Answer 1

Flask并非旨在支持您要执行的操作：http://flask.pocoo.org/docs/latest/design/#thread-locals

Answer 2

对于未来的读者：不可能做我正在尝试做的事情（正如Oin指出的那样），但我确实找到了另一种选择： Celery看起来像一个很好的Flask plug-in，可以启用后台任务。

Flask应用程序在使用线程池时不起作用（使用UWSGI）

2 个答案: