Question

我是OpenCV的新手。我正在做一个样品面部检测器应用程序控制台。我正在使用haarcascade来检测网络摄像头的脸部。

我做了下一个代码：

int main(int, char**)
{
CascadeClassifier face_cascade;
face_cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
vector<Rect> faces;
Mat frame_gray;

const double scale_factor = 1.1;
const int min_neighbours = 2;
const int flags = 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE;

VideoCapture cap(0); // open the default camera
if (!cap.isOpened())  // check if we succeeded
    return -1;

Mat frame;
for (;;)
{
    cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY);
    equalizeHist(frame_gray, frame_gray);

    face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, scale_factor, min_neighbours, flags, Size(30, 30));

    if (faces.size() == 0)
    {
        cout << "No face detected" << endl;
    }
    else
    {
        for (unsigned int i = 0; i<faces.size(); i++)
        {
            Point pt1(faces[i].x, faces[i].y);
            Point pt2(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height);
            rectangle(frame, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 1.5, 8, 0);
        }
    }
    if (waitKey(30) >= 0) break;
}
return 0;

}

我测试了网络摄像头的速度很慢。我想这可能是图像的分辨率（640x480）。我想知道是否有任何方法可以保持分辨率并提高每帧之间的速度以进行检测。

谢谢！

Answer 1

你可以：

将最小面部尺寸从尺寸（30,30）增加到尺寸（50,50）（它可以提高2-3倍的性能）。
将scale_factor的值从1.1更改为1.2; （它提高了2倍的性能）。
使用LBP检测器代替Haar检测器（2-3倍速度）。
检查编译器选项（可能是您使用调试模式）。

流网络摄像头慢速做“detectMultiScale”

1 个答案: