为什么MNIST 32的第一层CNN中的功能数量？

Question

基于以下教程：

https://www.tensorflow.org/versions/v0.6.0/tutorials/mnist/pros/index.html#deep-mnist-for-experts

32作为MNIST的第一层CNN中的要素数量来自何处？

64作为第二层中的要素数量来自哪里？

Answer 1

32和64是过滤器的数量，它们是手动设置的超参数，就像完全连接的DNN网络的神经元数量一样。