在seaborn中用科学记谱法制作colorbar

Question

我正在seaborn中绘制以下热图。从foll中读取数据帧。 csv文件：https://www.dropbox.com/s/mb3wc8mmis0m7g6/df_trans.csv?dl=0

ax = sns.heatmap(df, linewidths=.1, linecolor='gray', cmap=sns.cubehelix_palette(light=1, as_cmap=True))
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=0)
locs, labels = plt.yticks()
plt.setp(labels, rotation=0)

如何修改颜色条数字，使它们160000显示为1.6，颜色条顶部为10 ^ 5。我知道在matplotlib中这样做很热，但在seaborn中没有：

import matplotlib.ticker as tkr
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

Answer 1

将formatter对象传递到cbar_kws：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.ticker as tkr

formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)
formatter.set_powerlimits((-2, 2))

x = np.exp(np.random.uniform(size=(10, 10)) * 10)
sns.heatmap(x, cbar_kws={"format": formatter})

Answer 2

使用seaborn，您可以在通过cbar_kws参数创建热图时将格式化程序传递给颜色栏。

以seaborn文档为例......

import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()

import matplotlib.ticker as tkr
formatter = tkr.ScalarFormatter(useMathText=True)
formatter.set_scientific(True)

uniform_data = np.random.rand(10, 12) * 100000000

ax = sns.heatmap(uniform_data,
                 cbar_kws={'format':formatter}
                )