Question

我试图在NetworkX中可视化图形。我需要像这样着色图形：中心节点需要着色为黑色。然后，更远的所有节点将需要变浅，但是当我运行代码时，我得到这个错误：

错误：无法转换参数类型＆lt; class＆＃39; numpy.ndarray＆＃39; ＆GT;到行上的rgba数组：

$(document).ready(function(){

我认为问题在于：

  nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=p.keys(),node_size=90,
  node_color=p.values(),cmap=plt.cm.Reds_r)

代码是：

node_color=p.values()

完整追溯

import numpy
import pandas
import networkx as nx
import unicodecsv as csv
import community
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate the Graph
G=nx.davis_southern_women_graph()

# Create a Spring Layout
pos=nx.spring_layout(G)

# Find the center Node
dmin=1
ncenter=0
for n in pos:
   x,y=pos[n]
   d=(x-0.5)**2+(y-0.5)**2
   if d<dmin:
      ncenter=n
      dmin=d

""" returns a dictionary of nodes and their distance to the node 
supplied as an argument. We will then use these distances 
to determine colors"""
p=nx.single_source_shortest_path_length(G,ncenter)

plt.figure(figsize=(8,8))
nx.draw_networkx_edges(G,pos,nodelist=[ncenter],alpha=0.4)
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,nodelist=p.keys(),node_size=90,
   node_color=p.values(),cmap=plt.cm.Reds_r)

plt.show()

Answer 1

错误在绘图节点的功能中。必须将Set<Companies>值放入p.keys()和nodelist的列表中，否则它将无效。

所以正确的行是：

node_color

使用NetworkX在Python中可视化图形

1 个答案: