Question

我正在使用5个表进行查询，使用LEFT JOIN连接它们，并将某些结果与GROUP_CONCAT分组。

问题是GROUP_CONCAT结果在此列中重复：

pedido_lentes
pedidos_lente_quantidades
pedidos_lente_solares
pedido_armacoes
pedidos_armacao_codigos
pedidos_armacao_tipos

这是SQL小提琴：http://sqlfiddle.com/#!9/efc27e/2

以下是查询：

SELECT 
pedidos.id_pedido AS id_pedido, lentes, armacao, pedidos.observacao AS observacao, 
valor, pagamento, sinal, parcelas, restante, tipo_pagamento, forma_pagamento, DATE_FORMAT(data, "%e/%m/%Y - %H:%i:%s") AS data, entrega, 
vendedor_pedidos, agendar_servico, 

receitas.receita AS receita,

GROUP_CONCAT(lentes.nome) AS pedido_lentes,
GROUP_CONCAT(pedidos_lentes.quantidade) AS pedidos_lente_quantidades,
GROUP_CONCAT(pedidos_lentes.solar) AS pedidos_lente_solares,

GROUP_CONCAT(armacoes.nome) AS pedido_armacoes,
GROUP_CONCAT(pedidos_armacoes.codigo) AS pedidos_armacao_codigos,
GROUP_CONCAT(pedidos_armacoes.tipo) AS pedidos_armacao_tipos

FROM pedidos 
JOIN receitas ON receitas.id_receita = pedidos.id_receita 

LEFT JOIN pedidos_lentes ON pedidos_lentes.id_pedido = pedidos.id_pedido
LEFT JOIN lentes ON lentes.id_lente = pedidos_lentes.id_lente

left JOIN pedidos_armacoes ON pedidos_armacoes.id_pedido = pedidos.id_pedido
left JOIN armacoes ON armacoes.id_armacao = pedidos_armacoes.id_armacao

WHERE pedidos.id_cliente = 5353 
GROUP BY pedidos.id_pedido
ORDER BY pedidos.data DESC

我的期望：

    | id_pedido |         lentes |          armacao | observacao |  valor | pagamento |  sinal | parcelas | restante | tipo_pagamento | forma_pagamento |                  data | entrega | vendedor_pedidos | agendar_servico |    receita |                                                         pedido_lentes | pedidos_lente_quantidades | pedidos_lente_solares |               pedido_armacoes | pedidos_armacao_codigos | pedidos_armacao_tipos |
    |-----------|----------------|------------------|------------|--------|-----------|--------|----------|----------|----------------|-----------------|-----------------------|---------|------------------|-----------------|------------|-----------------------------------------------------------------------|---------------------------|-----------------------|-------------------------------|-------------------------|-----------------------|
    |      9561 |         (null) |           (null) |      Teste |  20,00 |   à vista |        |        0 |          |       efetuado |        dinheiro | 15/02/2016 - 13:12:05 |  avisar |        webmaster |          (null) | 24/12/2014 | Orma Crizal Easy,Orma Crizal Forte |                 10,3 |               1,0,1,0 | Flair,Blacktop |               2,33 |               1,1 |
    |      7448 | teste de lente | teste de armação |            | 200,00 | parcelado | 100,00 |       10 |    10,00 |     na entrega |            Visa |  8/04/2015 - 11:07:36 |  avisar |        webmaster |          (null) | 24/12/2014 |                                                                (null) |                    (null) |                (null) |                        (null) |                  (null) |                (null) |

Answer 1

DISTINCT是GROUP_CONCAT()中的一个选项：

GROUP_CONCAT(DISTINCT lentes.nome) AS pedido_lentes,
GROUP_CONCAT(DISTINCT pedidos_lentes.quantidade) AS pedidos_lente_quantidades,
GROUP_CONCAT(DISTINCT pedidos_lentes.solar) AS pedidos_lente_solares,

GROUP_CONCAT(DISTINCT armacoes.nome) AS pedido_armacoes,
GROUP_CONCAT(DISTINCT pedidos_armacoes.codigo) AS pedidos_armacao_codigos,
GROUP_CONCAT(DISTINCT pedidos_armacoes.tipo) AS pedidos_armacao_tipos

尽管通常是解决这些问题的最简单方法，但它确实表明由于连接而发生笛卡尔积。通常，在进行连接之前预先聚合数据会更有效。

Answer 2

可以在GROUP_CONCAT()聚合器功能中包含一些限定符。

你可以说，例如，

  GROUP_CONCAT(DISTINCT lentes.nome ORDER BY lentes.id_lente) AS pedido_lentes

这将从该结果中删除重复的nome值，并按可预测的顺序排序。看看这个。 http://sqlfiddle.com/#!9/efc27e/4/0

请注意：您正在滥用GROUP BY的恶意非标准MySQL扩展。这可能是你麻烦的一部分。请阅读这个。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-handling.html

Answer 3

找到解决方案：

SELECT 
pedidos.id_pedido AS id_pedido, lentes, armacao, pedidos.observacao AS observacao, 
valor, pagamento, sinal, parcelas, restante, tipo_pagamento, forma_pagamento, DATE_FORMAT(data, "%e/%m/%Y - %H:%i:%s") AS data, entrega, 
vendedor_pedidos, agendar_servico, 

receitas.receita AS receita,

lentes1.pedido_lentes,
lentes1.pedidos_lente_quantidades,
lentes1.pedidos_lente_solares,

armacoes1.pedido_armacoes,
armacoes1.pedidos_armacao_codigos,
armacoes1.pedidos_armacao_tipos

FROM pedidos 
JOIN receitas ON receitas.id_receita = pedidos.id_receita 


LEFT JOIN (
SELECT
id_pedido,
GROUP_CONCAT(lentes.nome) AS pedido_lentes,
GROUP_CONCAT(pedidos_lentes.quantidade) AS pedidos_lente_quantidades,
GROUP_CONCAT(pedidos_lentes.solar) AS pedidos_lente_solares
FROM pedidos_lentes
JOIN lentes ON lentes.id_lente = pedidos_lentes.id_lente
GROUP BY pedidos_lentes.id_pedido
) lentes1 ON pedidos.id_pedido = lentes1.id_pedido

LEFT JOIN(
SELECT
id_pedido,
GROUP_CONCAT(armacoes.nome) AS pedido_armacoes,
GROUP_CONCAT(pedidos_armacoes.codigo) AS pedidos_armacao_codigos,
GROUP_CONCAT(pedidos_armacoes.tipo) AS pedidos_armacao_tipos
FROM pedidos_armacoes
JOIN armacoes ON armacoes.id_armacao = pedidos_armacoes.id_armacao
GROUP BY pedidos_armacoes.id_pedido
) armacoes1 ON pedidos.id_pedido = armacoes1.id_pedido

WHERE pedidos.id_cliente = 5353 
GROUP BY pedidos.id_pedido
ORDER BY pedidos.data DESC

MySQL GROUP_CONCAT返回重复的值。不能使用DISTINCT

3 个答案: